Ruwe data erin. Schone data eruit.

Hoi, ik ben Jasper Jansen, freelance data engineer. Ik bouw de datawarehouses, pipelines en MLOps-infrastructuur die verspreide brondata omzetten in cijfers waar je team op kan bouwen. En ik help dat team versnellen: van junior naar senior, van strategie naar werkende oplossing, en elke sprint de lat een stukje hoger.

  • 10 JaarErvaring In Data
  • Sociale DatanerdHelpt Anderen Versnellen
  • Cloud-AgnostischSQL · Python · Git · CI/CD
  • MScMedical Engineering, TU/e

Hoe ik werk

AI schrijft elke maand meer van de code. Wat een datateam goed maakt, zijn nog steeds de mensen: hoe snel ze leren, hoe goed ze een businessvraag vertalen naar een oplossing, en hoe hoog ze de lat leggen. Daar maak ik het grootste verschil.

Collega's omschrijven me als altijd bereid om te helpen, en als iemand die op de een of andere manier altijd een creatieve manier vindt om een probleem om te zetten in een oplossing. Sommigen noemen me gewoon “LLM Jasper”.

  • Mensen laten groeien

    Ik maak van starters juniors, en van juniors seniors.

    • Richtte het data engineering-team van Dept op en liet het groeien naar 12 mensen in meerdere landen.
    • Leidde meerdere traineeship-lichtingen: van pas afgestudeerd naar junior engineer.
    • Wekelijkse 1-op-1's en halfjaarlijkse leerplannen, zodat groei gepland is en geen toeval.
    • Datacolleges waarin ik nieuwe dingen deel en anderen hun eigen werk presenteren, plus talks op events.
  • Van strategie naar oplossing

    Ik vertaal een businessvraag naar een technisch plan dat hem beantwoordt.

    • Eerst KPI's en een rapportagestrategie definiëren, dan pas een dashboard bouwen.
    • GA4 en campagnedata combineren tot één beeld van wat marketingbudget oplevert.
    • Taaie technische problemen ontwarren tot heldere, oplosbare stappen.
  • De lat hoger leggen

    Ik daag teams uit om een niveau hoger te spelen, en geef ze de tools om dat te doen.

    • Introduceerde versiebeheer met Git, en dbt voor geteste, gedocumenteerde modellen.
    • Leerde teams Python en AI-vaardigheden, zodat ze sneller bouwen met de tools van nu.
    • Coach een probleemoplossende manier van denken: eerst het probleem snappen, dan bouwen.

Wat ik doe

Hands-on engineering op elk platform, en de coaching die een team sneller maakt.

  • Datawarehousing & modellering

    Datamodellen in dbt waar analisten op kunnen vertrouwen: getest, gedocumenteerd en onder versiebeheer, op BigQuery, Snowflake of Redshift.

    • dbt
    • SQL
    • BigQuery
    • Snowflake
  • Pipelines & orkestratie

    ELT-pipelines in Airflow die op tijd draaien en duidelijk falen als er iets misgaat, verpakt in containers en uitgerold via CI/CD.

    • Airflow
    • Python
    • Docker
    • CI/CD
  • Platformmigraties

    Een dataplatform verhuizen zonder de rapportages te breken die ervan afhangen, zoals de overstap van Randstad van BigQuery naar Snowflake.

    • BigQuery
    • Snowflake
    • Airflow
    • dbt
  • MLOps

    De infrastructuur om machine-learningmodellen te trainen, uit te rollen en in productie te draaien, zoals gebouwd voor Rituals en Otrium.

    • Python
    • Google Cloud
    • AWS
    • MLOps
  • Marketingdata & KPI's

    GA4 gecombineerd met campagnedata, KPI's die iedereen op dezelfde manier definieert, en een rapportagestrategie waar marketing echt op kan sturen.

    • GA4
    • Marketing Tech
    • BigQuery
    • dbt
  • Teams versnellen & coaching

    Als lead engineer of coach: 1-op-1's en leerplannen, traineeships voor starters, kennissessies, en nieuwe manieren van werken zoals Git, dbt en ontwikkelen met AI.

    • Mentoring
    • Traineeships
    • Knowledge sharing
    • AI skills

Van ruw naar schoon

Twee voorbeelden uit de praktijk: web- en appdata samenvoegen tot één klant, en rommelige UTM-tags omzetten in campagneresultaten waar je op kunt sturen.

Geanimeerd voorbeeld van ruwe data die wordt opgeschoond. Webcookies en een app-device worden aan één gebruiker gekoppeld, en rommelige UTM-tags aan campagnes met sessies, conversies, kosten en ROAS.

Profiel

Cloud-agnostische data engineer met tien jaar ervaring, van web analytics tot complete dataplatformen. Ik bouw datawarehouses, pipelines en MLOps-infrastructuur op principes die op elk platform werken (dbt, Airflow, containers, CI/CD), op elke cloud voor onder meer Rituals, Randstad, NN Investment Partners en Otrium. Minstens zo belangrijk: ik maak teams sneller. Ik richtte het data engineering-team van Dept op (12 mensen), leidde traineeships en begeleid juniors naar seniorniveau. Achtergrond in medische technologie (MSc, TU/e).

Werkervaring

  • nov 2021 – heden

    5 jaar 1 mnd

    This Is Data

    Eigen bedrijf · freelance data engineer

    • Data Engineer · Rituals

      aug 2025 – heden

      • Ontwerpt en onderhoudt de datamodellen van het datawarehouse (BigQuery + dbt) voor de digitale tak.
      • Ontwikkelt en beheert de data-architectuur op Google Cloud, inclusief pipelines en infrastructuur.
      • Verzorgt MLOps voor de ontwikkeling en uitrol van AI-modellen.
      • Begeleidt en coacht teamleden en stuurt de technische uitvoering van projecten.
      • BigQuery
      • dbt
      • Google Cloud
      • Python
      • MLOps
    • Data Engineer · Dept · twee grootste dataklanten

      okt 2023 – jul 2025, Rotterdam

      • Randstad: migratie van BigQuery naar Snowflake, met Airflow en dbt voor orkestratie.
      • Rituals: architectuur voor machine-learningmodellen gebouwd en het BigQuery-datawarehouse voor marketing onderhouden.
      • Snowflake
      • BigQuery
      • Airflow
      • dbt
      • Python
    • Data Engineer · NN Investment Partners

      sep 2022 – sep 2023, Den Haag

      • Risk Management Tooling-team, verantwoordelijk voor de rapportage van alle risico-KPI's van alle NNIP-fondsen.
      • Pipelines en datamodellen gebouwd met Airflow, dbt en ECS op AWS.
      • AWS
      • Airflow
      • dbt
      • ECS
    • Data Engineer · Otrium

      nov 2021 – aug 2022

      • Machine-learningpipeline in AWS opgezet voor het smart-pricingmodel van het pricingteam.
      • ELT-pipelines voor concurrentieprijsdata in Airflow met custom operators; datamodellen voor BI in Redshift.
      • AWS
      • Airflow
      • Redshift
      • Python
  • okt 2016 – nov 2021

    5 jaar 2 mnd

    Dept

    Digital agency · Rotterdam

    • Lead Data Engineer

      dec 2020 – nov 2021

      • Data engineering-team opgericht en laten groeien naar 12 mensen in meerdere landen.
      • Airflow
      • BigQuery
      • dbt
      • Apache Beam
      • Docker
      • CI/CD
    • Data Engineer

      apr 2018 – nov 2020

      • Online data van klanten ingericht als basis voor betere besluiten.
      • Traineeships geleid (starter → junior) en juniors naar seniorniveau gecoacht.
      • BigQuery
      • Cloud Functions
      • Dataflow
      • GA360
      • Tag Manager
      • Tealium
    • Digital Analytics Consultant · Expand Online (nu Dept)

      okt 2016 – mrt 2018

      • Overgestapt van medische data naar web analytics; grote datasets geanalyseerd.
  • okt 2015 – sep 2016

    1 jaar

    Reinier de Graaf

    Ziekenhuis · Delft

    • Traineeship medische technologie

      okt 2015 – sep 2016

      • Medische apparatuur geborgd: onderhoudsplannen, scholing en veilige aanschaf.

Vaardigheden

Data engineering

  • SQL
  • Python
  • dbt
  • Airflow
  • Apache Beam
  • Data modelling
  • MLOps

Platformonafhankelijk

  • Data Warehousing
  • Docker
  • CI/CD
  • ELT
  • Platform migration
  • Git

Cloudplatformen

  • Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Airflow)
  • AWS (Redshift, ECS)

Leiderschap & coaching

  • Mentoring
  • Teamopbouw
  • Traineeships
  • Kennissessies

AI & agents

  • Claude Code
  • Gemini CLI
  • AI agents
  • Skill development

Digital analytics

  • GA4 / GA360
  • Google Tag Manager
  • Marketing Tech
  • KPI-definitie

Opleiding

MSc Medical Engineering

Technische Universiteit Eindhoven, 2012–2015

Afstudeerproject bij Máxima Medisch Centrum; onderzoeksstage aan UC San Diego (patiëntspecifieke hartmodellering).

BSc Biomedische Technologie

Technische Universiteit Eindhoven, 2008–2012

Erasmus-minor Biomedical Engineering, Queen Mary University of London.

Talen

  • NederlandsMoedertaal
  • EngelsVloeiend

Nevenactiviteiten

Vrijwillig brandweerman

Veiligheidsregio Midden- en West-Brabant · Steenbergen

jul 2025 – heden

Publicaties (2)
  • Test–retest reliability of skeletal muscle oxygenation measurements during submaximal cycling exercise in patients with chronic heart failure
  • Characterization of exercise limitations by evaluating individual cardiac output patterns: a prospective cohort study in patients with chronic heart failure

Een datavraagstuk, of een team dat moet groeien? Laten we praten.

Vertel me over je data, je team en wat je wilt bereiken. Ik kan aansluiten als engineer, lead of coach. Ik reageer binnen twee werkdagen.

Of neem direct contact op